Le jeudi 27 janvier 2011, à 13 h 30, en la salle 2500 du pavillon Adrien-Pouliot

Modélisation bayésienne empirique des effets « entreprise » et « véhicule » pour des données longitudinales
Jean-François Angers, Université de Montréal

Durant cette présentation, nous proposons un modèle statistique pour représenter la distribution du nombre d’accidents de flottes de véhicules. Le modèle utilise des données longitudinales pour représenter simultanément les effets « entreprise », « véhicule » et « temps ». Comme la distribution des accidents dépend de facteurs observables et non observables, ces derniers sont considérés comme étant aléatoires. Une approche bayésienne empirique est utilisée pour estimer les différents hyperparamètres.