Association des statisticiennes et statisticiens du Québec

Bonne nouvelle! Le conseil d’administration de l’ASSQ a récemment pourvu les postes qui étaient demeurés vacants au terme des dernières élections.

Jean-François Plante, professeur titulaire au Département des sciences de la décision de HEC Montréal, prend les rênes de notre association en tant que nouveau président de l’ASSQ.

Élodie Bertin Comeau, étudiante au baccalauréat en statistique à l’Université Laval, devient la nouvelle représentante des étudiants.

Merci à vous deux de votre implication.

Commandité par l’Association des statisticiennes et des statisticiens du Québec (ASSQ)

Date : le jeudi 22 septembre de 16h00 à 19h00
Lieu : local 3370 du Pavillon Pouliot

Président de la séance : Jasmin Ricard

Présentateurs :

16:00 Audrey-Anne Fournier
Stage effectué chez Co-operators, assurance et services financiers
Titre : Stagiaire en intelligence d'affaires dans le secteur de transformation à la souscription
Résumé : Cette présentation abordera les divers projets d’analyses auxquels à participer la stagiaire au cours de l’été 2022. La stagiaire travailla sur divers projets d’analyses de données, de la création de rapports jusqu’à la production d’analyses et à l’implantation de modèles de regroupement, tous ayant pour but de supporter diverses décisions afin d’améliorer le processus de souscription au sein de l’entreprise.

16:20 Ange Cédrick Kayigire
Stage effectué chez Petal-MD
Titre : Analyste en intelligence d’affaires
Résumé : Dans le but d’améliorer le système de santé actuel au Québec et partout ailleurs dans le monde, Petal offre des logiciels dédiés au milieu des soins hospitaliers. Le stagiaire produit des rapports et développe des métriques afin de suivre l’évolution du système de santé. Dans son quotidien, il analyse les données avec Looker, un logiciel d’intelligence d’affaires de la plate-forme  »Google Cloud », ainsi que DBeaver, un logiciel
permettant d'interroger la base de données.

16:40 : Lorita Bazira
Stage effectué chez Groupe Technologies Desjardins
Titre : Analyste fonctionnel(le)
Résumé : La construction d’un entrepôt de données se fait en plusieurs étapes. La contribution de l’analyste fonctionnel est l’une des étapes contributrices, elle consiste à définir les spécifications fonctionnelles et les exceptions en collaborant avec le propriétaire du produit et l’équipe du projet. C’est à l’analyste de conseiller et orienter l’équipe de développement et le propriétaire du produit après avoir effectué des tests et s’être assurer que les données correspondent aux spécifications fournies.

Les présentations seront suivies d’un 5 à 7, avec bouchées et consommations, organisé par l’ASSQ.

Voici les détails concernant le colloque et l’AGA de l’ASSQ qui auront lieu le Jeudi 2 juin 2022

Cet événement aura lieu sur Zoom et il faut être membre de l’ASSQ pour y participer. Un lien zoom pour assister à l’évènement sera envoyé aux membres le 28 mai prochain. Vous pouvez devenir membre en suivant les instructions sur notre site Web (voir l’onglet en haut à droite)

Présentations invitées sur le recensement :

Conférencière : Michelle Simard, Directrice Division des méthodes d’intégration statistique, Statistique Canada

15h00 : « RECENSEMENT 2021 : MÉTHODES MISES EN PLACES AFIN D’OBTENIR DES DONNÉES DE QUALITÉ PENDANT UNE PANDÉMIE ».

Résumé : Tous les cinq ans, Statistique Canada effectue un recensement afin d’obtenir le compte de la population et des logements au Canada, ainsi qu’une grande variété de renseignements sur la situation démographique, sociale et économique des personnes qui y vivent. La méthode de collecte du recensement a considérablement évolué au fil des ans pour tirer parti des nouvelles technologies, réduire le fardeau de réponse, améliorer l’efficacité du programme et accroître la qualité des données.
Le dernier recensement a été réalisé de mai à août 2021, en pleine pandémie. Dans ce contexte unique et sans précédent, il était important de collecter des données de qualité afin de dresser un portrait socio-démographique du pays. Les défis durant la pandémie ont été nombreux et il était essentiel de mettre en place des mécanismes flexibles et adaptés pour atteindre cet objectif. Il était aussi important de mettre en place un plan de contingence statistique basé sur l’utilisation de données administratives dans les situations où les méthodes traditionnelles ne pouvaient compenser pour les logements non-répondants. Cette présentation portera sur l’expérience canadienne de réalisation d’un recensement de la population pendant une pandémie, et sur les stratégies utilisées afin d’obtenir des résultats de haute qualité de manière uniforme dans tout le Canada.

15h45 : « RECENSEMENT 2021 : LES PLANS DE DIFFUSION ET LES NOUVEAUX INDICATEURS DE QUALITÉ »

Résumé : Cette présentation portera sur le calendrier des diffusions du recensement (passé et futur) et la stratégique analytique des différents thèmes, et aussi sur une description des nouveaux indicateurs de qualité qui seront produits et mis disponibles.

16h30 : Assemblée générale annuelle

En espérant vous y voir (à travers nos écrans) en grand nombre!

Vous pouvez dès maintenant consulter le procès-verbal de l’AGA 2021.

Jeudi de l’ASSQ

Titre : Accès aux données de recherche – Conférence conjointe de Statistique Canada et de l’Institut de la statistique du Québec

Quand : jeudi le 17 mars 2022 à 16h00

Conférencier : Valérie Congote, Gestionnaire régional par intérim à Statistique Canada et Jean-François Cantin, Coordonnateur pour la Direction de la gestion des données et de l’accès pour la recherche à Institut de la statistique du Québec

Lien Zoom : https://ulaval.zoom.us/j/64704834170?pwd=M3hMMHdMbFlJV1FSOUthR1lOQzFrQT09

Résumé : Au Canada, les différents paliers de gouvernement colligent une masse de données administratives, en plus d’organiser de larges enquêtes populationnelles. Différentes initiatives sont en place pour permettre aux acteurs de la société de tirer pleinement profit de ces données, mais ces initiatives reposent sur un équilibre entre l’accès et la protection de la confidentialité. Dans cette conférence conjointe de Statistique Canada et l’Institut de la statistique du Québec, des représentants des organismes responsables des données gouvernementales présenteront les programmes d’accès pour les chercheurs canadiens et québécois.

Documents en lien avec la conférence :

1. Présentation Enquête data
2. Lien vers une banque de données pour exploiter les données de l’enquête sur les outils utilisés par les statisticiens
3. L’adresse courriel d’Antoine Girard : antoine.girard@gamestatistics.fr

Jeudi de l’ASSQ

Titre : Une enquête sur les profils « data »

Quand : jeudi le 3 mars 2022 à 12h00

Conférencier : Antoine Girard

Lien Zoom : https://ulaval.zoom.us/j/64395428000?pwd=U2NQNGE0aUdKbmM1WlF2azh2MjNMZz09

Voici quelques informations sur la conférence :

Antoine Girard est détenteur d’une maîtrise en statistique de l’Université de Bretagne Sud et d’un certificat de Data Scientist de l’ENSAE.  Il a travaillé chez IPSOS-ASI comme chargé d’étude statistique senior responsable d’études publicitaires en France et en Europe. Il aussi été à l’emploi de BNP Personal Finance (Cetelem) où il a été impliqué dans des études marketing réalisées à l’aide de sondages.  Depuis 2020 il est un travailleur indépendant basé à Bordeaux en France.

Résumé : Derrière ces mots désormais si répandus de « data analyst » et « data scientist », quelle est la réalité des missions et outils associés à ces postes? Une enquête menée auprès de profils « data » en tous genres – analyst, scientist ou encore « statisticiens » – permet d’apporter un éclairage sur leurs profils respectifs, les outils utilisés et le type de missions effectuées.

Il y a une quinzaine d’années seulement, les termes de « data analyst » et « data scientist » étaient encore inconnus : il y avait le statisticien et le chargé d’études, et d’ailleurs le terme même de « data » était assez peu utilisé. Si l’on peut arguer que les fondamentaux de l’analyse de données n’ont pas vraiment changé, des nouveaux outils ont émergé, et d’autres ont décliné : les technologies et les missions en analyse de données évoluent vite, au point qu’il est parfois difficile de comprendre ce qui peut se cacher derrière ces nouveaux termes. En 2021, quel est le profil moyen de ces métiers opérationnels de la data? Quels outils utilisent-ils? Quelles missions effectuent-ils? Qu’est-ce qui différencie, au-delà du titre, le data analyst du data scientist?

Pour apporter des éléments de réponse à cette question, une enquête quantitative a été menée par ma modeste personne. Diffusée principalement via Linked courant novembre 2021, elle se base sur environ 150 réponses complètes de profils data en tous genre.  Tout en étant conscient des biais inhérents à la méthodologie – influence de l’algorithme de Linked dans le choix des répondants, surreprésentation probable de certains types de profils (bordelais notamment !) – cette enquête a été menée dans le souci d’une représentation la plus fidèle possible de la réalité de ces métiers.

L’analyse de ces données suivra la méthodologie employée par les instituts d’étude : tris simples et tris croisés, tests statistiques et analyse multidimensionnelle. Une présentation synthétique des principaux résultats de cette enquête sera proposée.