Inscrivez-vous dès maintenant!

Le Comité pour l’avancement de la statistique à l’Université Laval (CASUL) s’est fait un plaisir de vous organiser la 26e édition de la Journée de la statistique qui se tiendra le jeudi 21 mars 2013! Pour ceux et celles qui ne savent pas ce qu’est cette magnifique journée remplie de belles rencontres d’apprentissages et d’émotions, vous serez heureux d’apprendre qu’il s’agît d’une demi-journée de conférences pour en apprendre plus sur la profession de statisticien! De plus, cette activité s’inscrit dans le cadre de l’Année mondiale de la statistique. Ainsi, pour faire les choses en grand, le CASUL et ses partenaires vous offrent un goûter gratuit qui suivra les présentations. Les conférences se tiendront dès 13 h 30 au local 2850 de votre pavillon favori, soit le Alexandre-Vachon, tandis que le souper, sous la forme d’un cocktail dînatoire, sera servi au Café Exocytose du pavillon Ferdinand-Vandry (local 1480), le pavillon de la médecine tout juste de l’autre côté de la rue. Veuillez confirmer votre présence avant le 19 mars 2013 auprès de Marc-André Thivierge (marc-andre.thivierge.1@ulaval.ca).

Nous nous faisons un honneur de vous présenter les invités qui sauront remplir vos esprits de statistique. Il y aura monsieur Claude Bélisle et madame Anne-Sophie Charest, tous les deux professeurs au département de statistique et de mathématiques de l’Université Laval. Et finalement, madame Geneviève Boucher de l’Institut national de santé publique du Québec viendra vous parler de son cheminement et de certaines applications dans le domaine de la pharmacologie.

Pour plus de détails, n’hésitez pas à contacter les membres du CASUL.

Au plaisir de vous voir en grand nombre ce jeudi 21 mars 2013!

Comité pour l’avancement de la statistique à l’Université Laval

Les statistiques « humanitaires » : aider les autres une statistique à la fois
Anne-Sophie Charest, Université Laval

Madame Anne-Sophie Charest nous invite à découvrir des individus et des organisations qui se consacrent à l’utilisation de la statistique dans un contexte d’aide humanitaire. Il y a d’abord Statistics Without Borders (statistiques sans frontière), un groupe de l’association statistique américaine créé il y a quelques années et qui est encore peu connu à l’extérieur des États-Unis. Elle décrira en général le mandat et les activités de ce groupe, et présentera quelques-uns de leurs projets sur lesquels elle a eu le plaisir de travailler. Elle parlera ensuite brièvement de plusieurs initiatives similaires, notamment deux organisations sans but lucratif (OSBL) qui œuvrent dans le domaine des statistiques humanitaires et un réseau d’étudiants qui offrent des services de consultation statistique pour des OSBL.

Tous les détails sur le lieu et les frais d’inscriptions se trouvent ici.­

L’ASSQ organise un 5 à 7 en collaboration avec le CASUL (Comité pour l’avancement de la statistique à l’Université Laval) qui aura lieu

le 7 novembre 2012 dès 17 h 30
à la salle 2326 du Pavillon Alphonse-Desjardins, Université Laval

En plus d’assister à une présentation de M. Éric Lacroix sur les défis et nouvelles perspectives des sondages et la recherche marketing, nous pourrons fraterniser et émoustiller nos papilles dans une formule bière, vin & pizza.

Comme il est coutume, ce 5 à 7 de la rentrée est gratuit. Afin de prévoir pour le bon nombre de personnes,  nous vous prions toutefois de confirmer votre présence par courriel en écrivant à Karine Girard (kgirard@som.c)a au plus tard le 6 novembre 2012 à midi.

En espérant vous y retrouver en grand nombre!

Jean-François Plante
Directeur des communications, ASSQ

On relèvera que le nom de la revue est à la fois naturel et modeste en apparence (quoi de plus nécessaire que d’accoler le nom d’une discipline scientifique et l’affirmation que son enseignement doit être pensé ?) mais aussi très ambitieux dans son imprécision : il ne spécifie ni niveau d’enseignement (élémentaire, secondaire, supérieur), ni cadre de celui-ci (scolaire ou « grand public »), ni surtout nature des réflexions et outils propres à l’enseignement de la statistique qui peuvent y figurer : l’éventail a priori envisageable est ici très large, depuis des relations argumentées d’expériences devant des élèves ou des étudiants jusqu’à des analyses de fond sur les problématiques propres à la transmission du savoir et du savoir-faire en Statistique.

Cinq numéros ont été mis en ligne depuis sa création en 2010 dont un numéro spécial (numéro 2 du volume 2 (2011)) sur le thème : Des logiciels au service de l’enseignement de la statistique.

Les articles sont répartis en trois rubriques (entre parenthèses le nombre d’articles publiés dans les cinq premiers numéros) : Recherches et perspectives (9 articles), Expériences commentées (12 articles), Outils et documents (5 articles).

Sont en préparation le numéro 1 du volume 4 (2013) et deux numéros à thème :

• numéro 2 du volume 3 (2012) : L’enseignement de la statistique dans une approche interdisciplinaire cohérente ;
• numéro 2 du volume 4 (2013) : Le curriculum statistique dans l’enseignement pré-universitaire.

Par ailleurs la revue publie des éditoriaux, précisant la politique éditoriale et situant les différents numéros dans ce cadre, des « libres propos » n’engageant que leurs auteurs et de nombreuses analyses d’ouvrages ou de logiciels pour l’enseignement.

Merci de faire connaître cette revue autour de vous et d’y proposer ou susciter des articles

Les rédactrices en chef : Jeanne Fine, Catherine Vermandele

le 30 octobre 2012
au Salon des professeurs, ÉtsMtl, salle B-4502
1111 rue Notre-Dame ouest (coin Peel – carte)

Le thème de la soirée sera inspirée de notre présence à l’ÉTS puisque nous discuterons des besoins statistiques au niveau industriel et des opportunités qui s’y trouvent pour les statisticiens. Le professeur Michel Rioux de l’ÉTS, un membre de la SSM, animera d’ailleurs une présentation interactive pour nous permettre de mieux comprendre les besoins statistiques des entreprises liées au génie. La SSM profitera aussi de l’occasion pour rendre hommage aux statisticiens appliqués Bernard Clément et Claire Durand.

En plus de fraterniser et de partager sur l’importance de la statistique, vous pourrez émoustiller vos papilles dans une formule vin & fromage.

Comme il est coutume, ce 5 à 7 de la rentrée est gratuit. Vous pouvez même y inviter quelques collègues statisticiens qui ne serait pas encore membre de l’ASSQ ou de la SSM.

Afin de s’assurer que nous ne manquions ni de vin, ni de fromage, nous vous prions toutefois de confirmer votre présence par courriel en écrivant à assq@association-assq.qc.ca au plus tard le 25 octobre 2012.

Les gens de la région de Québec intéressés à organiser du covoiturage peuvent écrire à la même adresse courriel afin d’être mis en contact.

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À quel moment un entraineur de la Ligue Nationale de Hockey devrait-il retirer son gardien de but?
David Beaudoin, Département des opérations et systèmes de décision, Université Laval

Dans la Ligue Nationale de Hockey, la stratégie consistant à retirer le gardien de but en faveur d’un attaquant supplémentaire en vue d’augmenter ses chances de combler un déficit d’un ou deux but(s) est utilisée depuis longtemps. Cependant, bien peu de statisticiens ont tenté de répondre à la question suivante: quel est le moment optimal pour mettre en œuvre cette stratégie? Nous tenterons de répondre à cette interrogation à l’aide d’un simulateur de parties de hockey, lequel tient compte de nombreux facteurs tels que les forces des équipes en présence, l’avantage de la glace et les pénalités. Des résultats étonnants viennent conclure que les entraineurs sont beaucoup trop conservateurs en ce qui concerne cette tactique.

Estimation des risques et des quantiles extrêmes en présence de covariable
Alexandre Lekina, INRS-ETE

Nous nous intéressons à l’estimation des courbes de niveaux extrêmes dans le cas des lois à queues lourdes. Ce problème d’estimation est équivalent à l’étude des quantiles conditionnels quand l’ordre du quantile converge vers un. Nous montrons que sous certaines conditions, il est possible d’estimer de telles courbes au moyen d’un estimateur à noyau de la fonction de survie conditionnelle. En conséquence, ce résultat nous permet d’introduire deux versions lisses de l’estimateur de l’indice de queue conditionnel indispensable lorsque l’on veut extrapoler. Nous établissons la loi limite des estimateurs ainsi construits. Pour conclure, des expériences numériques ainsi que des illustrations seront présentées.